주요 기능
평면 이미지를 편집 가능한 레이어로 변환
Qwen Image Layered의 핵심은 이미지 레이어링 기능입니다: 단일 RGB 이미지를 투명도가 있는 여러 RGBA 레이어로 분해할 수 있으며, 각각은 전경 캐릭터, 배경, 소품 또는 텍스트와 같은 다양한 의미적 요소에 해당합니다. 레이어 간의 물리적 분리를 통해 Qwen Image Layered는 레이어 수준에서 고충실도 제거, 재그리기, 이동, 스케일링 및 재색칠을 지원하여 복잡한 편집을 레이어 작업만큼 간단하게 만듭니다.

의미적 RGBA 레이어 분해
Qwen Image Layered는 이미지에서 주체, 배경, 텍스트와 같은 의미적 요소를 지능적으로 감지하고 알파 채널이 있는 여러 RGBA 레이어를 출력합니다. 이러한 레이어는 원본 이미지를 완벽하게 재구성할 수 있으면서 추가 창작 작업을 위해 어떤 이미지 편집기에도 개별적으로 가져올 수 있습니다.
구성 가능한 레이어 수와 재귀적 레이어링
Qwen Image Layered에서는 레이어 수를 지정할 수 있습니다. 예를 들어 하나의 이미지를 3, 4 또는 8개의 레이어로 분할하여 다양한 장면 복잡성에 맞출 수 있습니다. 단일 출력 레이어도 2차 분해를 위해 Qwen Image Layered로 다시 보낼 수 있어 거의 무제한의 다단계 레이어 편집 깊이를 가능하게 합니다.
고충실도 핵심 편집 작업
레이어 구조로 구동되는 Qwen Image Layered는 레이어 수준에서 깔끔한 객체 제거, 자유 스케일링, 비왜곡 이동, 정밀한 색상 변경을 지원합니다. 한 레이어에서 콘텐츠를 삭제하거나 이동할 때 모델은 가려진 배경을 완성하고 전통적인 잘라내기-붙여넣기의 파괴적 아티팩트를 피하여 더 자연스럽고 안정적인 편집 결과를 제공합니다.
Qwen Image Layered 무료 온라인 체험
어떤 이미지든 업로드하고 한 번의 클릭으로 여러 투명 RGBA 레이어를 생성하면서 실시간으로 레이어 결과를 미리 볼 수 있습니다. 각 레이어는 포스터 디자인, 캐릭터 분리, 배경 교체 또는 자신만의 ComfyUI나 PS 워크플로우에 통합하기 위해 개별적으로 다운로드할 수 있어 Qwen Image Layered의 레이어 수준 편집 파워를 보여줍니다.
Qwen Image Layered에 대한 자주 묻는 질문
- Qwen Image Layered란 무엇인가요?
Qwen Image Layered는 단일 RGB 이미지를 여러 의미적으로 분리된 RGBA 레이어로 자동 분해하는 확산 기반 이미지 레이어링 및 레이어 편집 모델입니다. 각 레이어는 다른 콘텐츠에 영향을 주지 않고 독립적으로 편집할 수 있어 레이어 프로젝트에 의존하는 디자인, 포스터, 게임 및 애니메이션 자산 생성 워크플로우에 이상적입니다.
- Qwen Image Layered는 이미지 편집 경험을 어떻게 개선하나요?
전통적인 AI 편집은 단일 평면 캔버스에서 작업하여 종종 의미적 드리프트, 왜곡된 얼굴 또는 정렬되지 않은 배경을 초래합니다. Qwen Image Layered는 먼저 레이어 분해를 수행하여 캐릭터, 배경, 텍스트를 물리적으로 분리한 다음 특정 레이어에 스케일링, 이동, 재그리기 또는 재색칠을 적용합니다. 이는 해당 레이어 내에서 변경을 제한하고 더 안정적이고 제어 가능한 결과를 생성합니다.
- Qwen Image Layered의 주요 사용 사례는 무엇인가요?
Qwen Image Layered는 캐릭터 일러스트 분리, 포스터 요소 레이어링, 광고 자료 컷아웃, UI 자산 관리, 장면 재구성, 투명 PNG 자산의 배치 생성이 필요한 파이프라인에 이상적입니다. 애니메이션용 리그 준비든 전자상거래 이미지의 대량 배경 교체든 Qwen Image Layered는 즉시 사용 가능한 레이어 자산을 빠르게 생성합니다.
- 레이어링을 위해 Qwen Image Layered와 함께 내 이미지를 사용할 수 있나요?
네. Qwen Image Layered 데모나 호환 애플리케이션에서 이미지를 업로드하고 원하는 레이어 수를 선택하면 모델이 해당하는 여러 RGBA 레이어 파일을 출력합니다. 각 레이어를 다운로드하고 Photoshop, Krita 또는 ComfyUI와 같은 도구에서 편집과 합성을 계속할 수 있습니다.